Blackbox Solutions es una empresa que, a través de las técnicas de la ciencia de datos, provee soluciones a problemas que surgen en distintas compañías: desde cómo ordenar las bodegas de almacenamiento hasta mejorar las estrategias de marketing.
La impresión que tuvieron del curso fue muy buena. Desde la perspectiva gerencial, Nery pudo constatar que las herramientas utilizadas en ciencia básica y en el sector privado requieren de la misma rigurosidad. En esencia, las técnicas utilizadas son las mismas. Para Carlos, un estudiante de ciencia básica, fue importante percatarse de la importancia de la programación para poder utilizar los conocimientos adquiridos en estadística.
La ciencia de datos plantea modelos matemáticos validados con estadística para describir o predecir fenómenos. La matemática es abstracta por naturaleza: no tiene como objetivo describir nada. El trabajo del científico de datos es tomar estos modelos y aplicarlos a un caso real. Conocer el componente abstracto es crucial para poder interpretar de forma más concreta los resultados de los estudios propuestos por una empresa como Blackbox. Me contaba Nery que aquí el trabajo de un físico como Carlos tiene un gran valor agregado. «Trabajar con físicos es una necesidad para el mercado porque eleva la vara para los procesos de calidad», dijo. Pero no todo es color de rosa. Desde la física tenemos un camino por recorrer. El mismo Carlos sintió la dificultad de trabajar con equipos multidisciplinarios. Los físicos y matemáticos tendemos a trabajar solos o con equipos en los que todos utilizamos el mismo lenguaje técnico. Es trabajo nuestro lograr que las nuevas generaciones puedan romper estas barreras. Carlos posee las habilidades necesarias para desempeñarse satisfactoriamente en una empresa. Solo quedan detalles por afinar para dar el salto. Así como Carlos, conozco a muchos jóvenes talentosos que pueden ser claves para impulsar y mejorar los procesos de las empresas y que solo están esperando una oportunidad.
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En Guatemala, la ciencia básica y las empresas no han sido muy buenas aliadas. Las tendencias actuales requieren, cada vez más, de las habilidades que se desarrollan en física: encontrar analogías entre fenómenos de naturaleza distinta a través de modelos matemáticos. Por ejemplo, existen modelos físicos que describen cómo se ordenan las moléculas del agua en el hielo y que permiten, al mismo tiempo, con la misma matemática, modelar el comportamiento de magnetos. ¿Por qué no extenderlos a otros fenómenos? En efecto, es algo que está tomando cada vez más fuerza en la investigación actual.
Surge una pregunta: en lo que nos preparamos para que las condiciones estén dadas para que los físicos y matemáticos trabajen en la industria, ¿por qué no contratar a extranjeros que vengan a hacer el trabajo para seguir siendo competitivos? Dejando los nacionalismos por un lado, es importante tener un contexto del entorno del fenómeno. Usualmente, los fenómenos en los que se interesa una compañía tienen un componente importante en el comportamiento humano, y los aspectos culturales no son soslayables. Además, el objetivo de los proyectos no es únicamente predecir qué va a suceder, sino también tomar decisiones basadas en estos estudios para mejorar los rendimientos. Estas decisiones cambian entonces el curso de lo predicho por el modelo, lo que hace necesario uno nuevo. Traer a un experto cada vez que se toma una nueva decisión no solo es poco rentable, sino absurdo. Hay que impulsar el talento local.
Así, GuateML (Guatemala Machine Learning), una asociación en formación, busca formar a jóvenes científicos para tener un tanque de pensamiento al que empresas como Blackbox o cualesquier otras que requieran científicos de datos puedan acudir no solo para tener cursos de formación impartidos por personas del más alto nivel mundial, como en nuestros cursos de Física sin Fronteras, sino también para contar con una base de datos de jóvenes talentosos que han recibido capacitaciones en los temas específicos que requieren.
Sin lugar a dudas, la experiencia de Carlos y Nery es solo una (al menos que yo conozca), pero esperamos que sea la primera de muchas. Estoy convencido de que la ciencia tiene mucho que aportar al sector privado y de que las empresas tienen mucho que aportar a la ciencia.
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